2025年8月26日，元戎启行正式发布了全新一代辅助驾驶平台——DeepRoute IO 2.0，以及其搭载的自研VLA（Vision-Language-Action）模型。
DeepRoute IO 2.0平台：多模态融合，适配多种车型
DeepRoute IO 2.0平台以“多模态+多芯片+多车型”适配为核心设计理念，支持激光雷达与纯视觉版本，能够面向多种主流乘用车平台开展定制化部署。这一平台的灵活性和兼容性，使其能够满足不同车型和不同使用场景的需求，极大地拓展了其应用范围。
截至目前，元戎启行基于DeepRoute IO 2.0平台已经达成了5个定点合作项目，首批量产车即将进入市场。这不仅展示了元戎启行在技术上的领先地位，也证明了其在商业化落地方面的强大能力。
VLA模型：融合视觉感知、语义理解与动作决策
VLA模型是DeepRoute IO 2.0平台的核心，它融合了视觉感知、语义理解与动作决策三大核心能力。与传统端到端模型相比，VLA模型在应对复杂路况时表现更为出色，特别是在安全性、舒适性方面实现了显著提升。
元戎启行CEO周光指出，VLA模型融合了语言模型，具备强大的思维链能力，能够摆脱传统端到端模型的黑盒难题。它能够将信息串联、分析，从而推理出因果关系，并且天然集成海量知识库，泛化能力更强，能够更好地适应复杂多变的真实道路环境。
在发布会上，元戎启行展示了VLA模型的四大功能，这些功能将根据实际部署节奏逐步释放：
1. 空间语义理解：这是本次发布的最大亮点。该功能可在视野受限的动态或静态盲区环境中（如公交车遮挡、复杂路口、桥洞等）感知潜在风险，主动对盲区进行“预防性预判”。系统可在风险出现前提前减速、稳妥通行，具备高度拟人化的防御性驾驶策略，为用户带来更安心的出行体验。
2. 异形障碍物识别：使系统能够识别并灵活应对如施工锥桶、超载小货车等非结构化障碍，提升了车辆在复杂路况下的适应性和安全性。
3. 文字类引导牌理解：让系统“看懂路标”，准确解析潮汐车道、公交专用道等文字信息，提高了车辆的导航精度和驾驶便利性。
4. 记忆语音控车：支持自然语言指令交互，并逐步学习用户偏好，带来更具个性化与拟人化的驾驶体验。