而事实上，这并非首家布局超算领域的整车企业。
随着自动驾驶车辆的增加，需要处理的数据呈倍数级增长，对算力的需求、功耗要求都大幅提升，算力正成为汽车行业的一项关键竞争因素。目前来看，超算中心将是解决这一挑战的有效路径。毫末智行董事长张凯直言：“超算中心会成为自动驾驶企业的入门配置。”
如今已有越来越多车企意识到，高阶自动驾驶要想实现数据的快速迭代，除了需要里程的积累，更要掌握高效、低成本进行数据处理的能力。因此，在自动驾驶领域具有长期规划造车新势力、传统品牌和技术供应商都已开始搭建自己的超算中心，以便掌握稳定的算力资源，缩短开发周期，加快自动驾驶产品的上市。
特斯拉在2021年就发布了自研云端智算中心Dojo，主要用于自动驾驶AI数据的训练和标注，具有1.8EFLOPS的算力。
去年8月，小鹏汽车与阿里云发布了小鹏汽车智算中心，名为“扶摇”，其算力可达600PFLOPS（每秒浮点运算60亿亿次），将小鹏汽车自动驾驶核心模型的训练速度提升了近170倍。
图片来源：小鹏汽车
除此之外，蔚来、毫末、华为、阿里云、大陆也纷纷公布了对于智算中心的布局。
当然，作为云计算基础设施，建设超算中心需要巨大的前期投入。据盖世汽车研究院统计，28%的主机厂和传统Tier1搭建人工智能计算中心的投资金额高达1-1.5亿元。
