近日,特斯拉AI软件副总裁阿肖克·埃卢斯瓦米强调,智能辅助驾驶的核心在于人工智能而非传感器。他指出,尽管自动驾驶常被看作是传感器问题,但实际上它是一个AI问题,关键在于理解世界和预测他人行为。埃卢斯瓦米认为,摄像头已提供足够信息,关键在于如何提取这些信息,这正是AI的挑战所在。他提到,以传感器为核心的解决方案源于2008年自动驾驶技术的早期发展阶段,当时智能水平不足以处理这些信息,因此需要依赖其他传感器。但现在,随着智能水平的提升,AI已经能够处理这些信息,不再需要其他传感器。
近日,特斯拉AI软件副总裁阿肖克·埃卢斯瓦米强调,智能辅助驾驶的核心在于人工智能而非传感器。他指出,尽管自动驾驶常被看作是传感器问题,但实际上它是一个AI问题,关键在于理解世界和预测他人行为。埃卢斯瓦米认为,摄像头已提供足够信息,关键在于如何提取这些信息,这正是AI的挑战所在。他提到,以传感器为核心的解决方案源于2008年自动驾驶技术的早期发展阶段,当时智能水平不足以处理这些信息,因此需要依赖其他传感器。但现在,随着智能水平的提升,AI已经能够处理这些信息,不再需要其他传感器。
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