在智能座舱方面，这套系统拥有四层结构，包括底层的车端/云端支持、车舱大脑、智能化操作系统和应用支持等。通过视觉、听觉等多模态融合，全方位感知用户需求，通过标签化数据记录用户习惯和偏好，提供专属个性服务。同时可支持形象、语音快速定制的数字人进行拟人化交互。商汤在现场展示了健康问诊、旅游规划、儿童伴读和AR说明书等智能座舱应用。
这套智能座舱量产落地经验极其丰富，目前行业客户40+，定点车型60+，定点车辆数量近2500万。比如东风本田e:NS1与广汽本田e:NP1，就是全系搭载由商汤提供的DMC驾驶员状态感知系统。可对驾驶员的表情、视线、姿态动作进行实时感知，准确判定疲劳、分心、危险动作等危险驾驶行为，并将结果快速反馈给DMC驾驶员状态感知系统，及时预警。
在智能驾驶方面， 商汤拥有感知决策一体化的自动驾驶通用大模型UniAD。我们知道，自动驾驶其实是三个业务——感知、预测和规划，业界主流的方案是分别采用不同的模块来处理这些具体任务。而商汤的UniAD首次将感知、预测和规划等三大类主任务、六小类子任务（目标检测、目标跟踪、场景建图、轨迹预测、栅格预测和路径规划）整合到统一的基于transformer的端到端网络框架下，实现了全栈关键任务驾驶通用模型。据悉，其多目标跟踪准确率超越sota 20%，车道线预测准确率提升30%，预测运动位移和规划的误差则分别降低了38%和28%。
此外，大模型还会助力车路云的协同，凭借多模态多任务通用大模型开发路侧视觉感知大模型，结合琼宇2.0及格物2.0构建智能交通孪生与仿真，并利用商量2.0的感知推理和人机交互能力推动车路云共同向大模型对话式交互的演进。
