据悉,“强化学习”让系统在虚拟环境中进行数百万次模拟训练,通过“试错-反馈-优化”循环,不断提升驾驶决策能力,形成更自然的加速、制动和转向操作,减少“机器感”,更符合人类驾驶习惯。 而“世界模型”构建虚拟世界模拟,使系统能在“脑海中”预演各种路况和突发情况,提前规划最佳应对策略,显著提升预判能力,能更准确预测其他交通参与者行为,增强安全性。 该版本纵向控制更精准,车辆加速、制动时机把握更精准,乘坐舒适性提升40%启停更平顺,减少“点头”现象,特别适合城市拥堵路况。 横向控制更自然,方向盘操作更流畅,转向平滑度提升 50%,减少频繁微调,弯道通过更稳定,侧倾感减小,增强驾乘信心。 环境感知更强大,预判能力提升60%,能提前识别潜在危险并规划规避路径,复杂路口 (环岛、立交桥、施工路段) 通行效率提升35%,夜间、雨雾等恶劣天气下感知稳定性增强,视野有效识别距离提升20%。
