近日,阿里云宣布推出自动驾驶领域模型训练、推理加速框架PAI-TurboX。该框架通过优化CPU亲和性、动态编译、流水线并行等策略,显著提升模型训练推理效率。
在数据侧,PAI-TurboX提出高性能的DataLoader引擎,优化数据预处理流程,实现智能训练样本分组,有效提升数据处理效率。
此外,PAI-TurboX还提供算子优化和量化等能力,减少训练阶段的访存延迟,提升吞吐效率,同时在推理任务中保障精度的同时降低计算开销与内存带宽需求,实现异构平台下的高性能推理部署。
近日,阿里云宣布推出自动驾驶领域模型训练、推理加速框架PAI-TurboX。该框架通过优化CPU亲和性、动态编译、流水线并行等策略,显著提升模型训练推理效率。
在数据侧,PAI-TurboX提出高性能的DataLoader引擎,优化数据预处理流程,实现智能训练样本分组,有效提升数据处理效率。
此外,PAI-TurboX还提供算子优化和量化等能力,减少训练阶段的访存延迟,提升吞吐效率,同时在推理任务中保障精度的同时降低计算开销与内存带宽需求,实现异构平台下的高性能推理部署。
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